Acércate a AFE US

La razón de ser de AFE US es brindar a millones de familias comunes la oportunidad de cambiar su destino a través de la inteligencia artificial.

Conoce Nuestra Empresa

Assets of Future Exchange US Foundation Ltd (abreviada como AFE Foundation o AFE US) es una plataforma de tecnología financiera impulsada por inteligencia artificial, fundada por Michael Bennett en enero de 2020 en Denver, Colorado, Estados Unidos. En 2023, AFE US obtuvo la licencia financiera MSB emitida por la Red de Ejecución de Delitos Financieros (FinCEN) del Departamento del Tesoro de los Estados Unidos y recibió el “Certificado de Buena Reputación” otorgado por la Secretaría de Estado de Colorado.
La empresa está comprometida en impulsar la inclusión financiera mediante la inteligencia artificial. Nos regimos por tres principios fundamentales: transparencia en los algoritmos, servicios de bajo umbral de acceso y evolución inclusiva. Nuestro objetivo es construir una infraestructura financiera abierta con IA, empoderar a inversionistas pequeños y medianos y ofrecer herramientas de toma de decisiones inteligentes comparables a las de nivel institucional.
AFE AI 3.0 es un producto financiero de valores con IA desarrollado totalmente por nosotros. Sus tecnologías centrales incluyen el Motor de Fisión de Sentimiento Regulatorio (Regulatory Sentiment Fission Engine) y el Motor de Modelado de Liquidez en Dark Pools (Dark Pool Liquidity Modeling Engine), que pueden predecir con precisión los riesgos del mercado e identificar oportunidades de inversión. Este sistema emitió una alerta con 72 horas de anticipación antes de que la empresa matriz de Paytm enfrentara una crisis regulatoria, logrando un retorno de inversión del 409% e identificando 7 acciones de crecimiento en el mercado de pymes de India que aumentaron más de 10 veces su valor.
De mayo de 2024 a mayo de 2025, realizamos una prueba pública de un año del sistema AFE AI 3.0 en Europa y América, obteniendo un éxito rotundo. Reclutamos 200 usuarios de 8 países, incluyendo Estados Unidos, México, Francia, Alemania, Reino Unido e Italia, con 12 diferentes tipos de antecedentes profesionales, logrando un retorno promedio de inversión del 328.7%, lo que comprobó la versatilidad y viabilidad de la IA entre inversionistas de distintas industrias y niveles socioeconómicos.
Tras la publicación de los resultados, atrajimos rápidamente la atención de dos de las firmas de capital de riesgo más importantes de Estados Unidos: KPCB (Kleiner Perkins Caufield & Byers) y Sequoia Capital CV IV Holdco v, Ltd, las cuales manifestaron claramente su intención de inversión.Con el fin de validar aún más la capacidad de adaptación del sistema de IA en entornos dominados por humanos, buscamos establecer un modelo de evolución bidireccional “retroalimentación emocional humana ajuste de estrategia de IA” para lograr una verdadera democratización financiera mediante la tecnología de inteligencia artificial.
Actualmente, estamos preparando el lanzamiento del “Experimento Colaborativo de Comportamiento con IA para Diez Mil Personas” para explorar un nuevo modelo de cooperación entre humanos y máquinas.
Planeamos lanzar en 2026 una plataforma API de nivel institucional, con una tarifa anual inicial de 500 mil dólares, y expandirnos a los mercados de acciones de Estados Unidos y de criptoactivos. Cumplimos estrictamente con los requisitos regulatorios y todas nuestras fuentes de datos son legales y conformes.
Tal como lo expresó nuestro fundador Michael Bennett, estamos comprometidos en hacer que la inteligencia artificial sea “un igualador del mercado, y no una herramienta que aumente la brecha entre ricos y pobres”.

 

《Certificado de Registro de la Empresa》

《Certificado de Buena Reputación》

《Licencia Financiera MSB》

Conoce a Nuestro Fundador

Michael Bennett, doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad de Stanford, es una figura líder en el campo de la tecnología financiera impulsada por IA, fundador y director ejecutivo de AFE US. El sistema de próxima generación para transacciones financieras que desarrolló, “AFE AI 3.0”, ha captado la atención especial de dos de las principales firmas de capital de riesgo de Estados Unidos: KPCB (Kleiner Perkins Caufield & Byers) y Sequoia Capital CV IV Holdco v, Ltd. Sus algoritmos centrales, el “Motor de Fisión de Sentimiento Regulatorio” y el “Motor de Modelado de Liquidez en Dark Pools”, han logrado una rentabilidad anual excedente del 45%.
Antes de fundar AFE US, Michael dirigió en el laboratorio de IA de JPMorgan Chase el desarrollo de un sistema de control de riesgos para operaciones de alta frecuencia, reduciendo con éxito en un 27% el riesgo de transacciones anómalas. Además, en Google DeepMind, fue pionero en la aplicación del aprendizaje profundo para optimizar modelos de valoración de derivados financieros.
Cuenta con cuatro patentes financieras basadas en IA, y su tecnología de simulación de impacto de mercado basada en Redes Generativas Antagónicas (GANs) ha sido adoptada como estándar de la industria por varios de los principales bancos de inversión a nivel mundial.
La visión central de Michael Bennett es “democratizar las finanzas mediante IA”, defendiendo el uso de la tecnología para eliminar las barreras de información y permitir que tanto las instituciones como los inversionistas minoristas accedan de manera equitativa a herramientas de decisión inteligentes. Propuso los “Tres Principios de Finanzas sin Fronteras”: transparencia en los algoritmos, servicios de bajo umbral de acceso y evolución inclusiva, y trabaja para que AFE AI 3.0 se convierta en una infraestructura financiera abierta con IA que empodere a los pequeños y medianos inversionistas para enfrentar riesgos sistémicos.
Su objetivo final es reestructurar el poder financiero mediante IA, haciendo que la tecnología “sea un igualador del mercado y no una herramienta que aumente la brecha entre ricos y pobres”.

Conoce a Nuestro Equipo

KOK SIONG PUA|Director Ejecutivo

De nacionalidad malaya, emigró a Estados Unidos en 2016 y obtuvo la ciudadanía estadounidense. KOK SIONG PUA tiene un doctorado en Finanzas y es un líder en tecnología financiera que combina pensamiento estratégico con habilidades técnicas. Ha trabajado profundamente en la integración innovadora de inteligencia artificial y mercados financieros, acumulando amplia experiencia especialmente en el desarrollo de sistemas de selección de acciones con IA, operaciones transfronterizas de capital y cumplimiento regulatorio en el mercado de valores de Estados Unidos. Desde que asumió el cargo de CEO de AFE US en 2020, ha liderado la construcción sistemática de la plataforma de análisis bursátil con IA y ha abierto rápidamente el mercado global, atendiendo a inversionistas de múltiples países y regiones. Gracias a su profunda visión de las tendencias de capital y su control preciso en la implementación tecnológica, KOK SIONG PUA se ha convertido en una figura clave para impulsar la inversión global en IA hacia la inteligencia y la democratización. Posee una amplia visión internacional y es bilingüe en chino e inglés, demostrando un liderazgo sobresaliente al guiar a su equipo hacia la innovación y al aumentar la influencia global de la empresa, siendo uno de los personajes clave en el desarrollo de la industria financiera de IA a nivel mundial.

Isabella|Directora General de Clientes (CCO)

Nacionalidad: Reino Unido Doctora en Psicología | Gerente Principal de Clientes Isabella actualmente es la Directora General de Clientes de AFE US, con 12 años de experiencia en estrategias de clientes multinacionales. Es reconocida en la industria como experta en gestión de relaciones con clientes. Lideró la creación del “Sistema de Clientes Platino”, logrando una tasa de retención del 98% entre los 20 principales clientes, y ejecutó varios casos emblemáticos en los sectores de IA financiera y médica, alcanzando una satisfacción del cliente de 4.9 sobre 5. Durante su gestión, diseñó y ejecutó una estrategia global de segmentación de clientes, incrementando el valor de los contratos en 2.4 veces, y formó un equipo multilingüe que ofrece servicios en inglés, francés y español. Antes de unirse a AFE US, Isabella fue Directora de Clientes en KPCB International Consulting (2015–2021). Se especializa en sistemas de toma de decisiones basados en datos, con experiencia en la creación de ecosistemas para clientes de alto patrimonio y la implementación de estrategias comerciales multinacionales.

Cole Harrison|Analista de Valores de AFE US

Cole Harrison es actualmente analista de valores en AFE US, fue arquitecto jefe de valoración en JPMorgan Chase y director estratégico fundador del “Fondo de Tecnología Disruptiva” de BlackRock. Ha sido galardonado tres veces como “Analista Estrella en Tecnología” por la revista Institutional Investor (2022). Sus logros representativos incluyen: En 2016, logró una ganancia del 327% con una posición corta exitosa en Theranos. Entrenó el sistema semántico financiero GPT-4, triplicando la eficiencia en la redacción de informes de investigación. Desarrolló el “Algoritmo de Predicción del Acantilado de Patentes” y el “Sistema de Monitoreo Pre-IPO de Empresas Unicornio”. Posee formación en Finanzas Computacionales del MIT, es el comentarista estratégico más joven en la historia de CNBC y una figura financiera influyente en YouTube con 2.8 millones de seguidores en análisis cuantitativo.

Edmund Sterling|Analista de Valores de AFE US

Edmund Sterling es actualmente analista de valores en AFE US, fue jefe de estrategia del departamento de investigación de acciones europeas en Morgan Stanley y miembro del comité de inversiones de Schroders Global Investment Management. En 2023, fue nombrado por el Financial Times como el “Mejor Experto en Predicción de Acciones del Reino Unido”. Es conocido por su precisa previsión del mercado, con logros destacados como: En 2020, capturó con precisión a Oxford Biomedica, logrando un rendimiento del +323%. Advirtió con seis meses de anticipación sobre los riesgos de los bonos AT1 de Credit Suisse, ganándose amplio reconocimiento en la industria. Es el creador del “Modelo de Riesgo Político Westminster” y posee la patente del “Algoritmo de Inventario de Cobre LME - Tipo de Cambio Libra Esterlina”. Edmund tiene una doble titulación en Matemáticas y Filosofía por la Universidad de Oxford. En sus primeros años profesionales formó parte del equipo estratégico élite de Goldman Sachs y Morgan Stanley, contando con una sólida formación académica y experiencia práctica en banca de inversión internacional.

James Anderson|Director de Tecnología (CTO) de AFE US

James Anderson es el Director de Tecnología de AFE US, posee un doctorado en Ciencias de la Computación por el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y cuenta con 12 años de experiencia en el campo de fintech impulsada por IA. Co-lideró el desarrollo del sistema de inversión inteligente AFE AI 3.0, que ha logrado un rendimiento anual excedente del 45%, y formó un equipo de investigación y desarrollo de IA compuesto por 50 personas. También diseñó un sistema antifraude que redujo la tasa de morosidad en un 37%. Antes de unirse a AFE US, James fue jefe de ingeniería de IA en el laboratorio de IA de JPMorgan Chase y también ingeniero senior en Stripe. Se especializa en trading algorítmico, aprendizaje profundo, blockchain y sistemas de control de riesgos, y posee dos patentes en IA financiera. Ha sido reconocido como uno de los “Top 10 CTOs en Fintech a nivel mundial” y está comprometido con la construcción de infraestructuras financieras inteligentes y abiertas a través de la tecnología.

Ryan Mitchell|Asesor Legal General de AFE US

Ryan Mitchell es el Asesor Legal General de AFE US, graduado de la Facultad de Derecho de la Universidad de Columbia, con 15 años de experiencia en asuntos legales corporativos multinacionales y cumplimiento regulatorio, especializado en fintech con IA, fusiones y adquisiciones transfronterizas y gestión de privacidad de datos. Ha liderado múltiples transacciones transfronterizas en la reconocida firma internacional Latham & Watkins LLP, y posteriormente fue asesor legal senior de cumplimiento global en PayPal, participando activamente en la implementación del GDPR (Reglamento General de Protección de Datos de la UE) y en asuntos regulatorios fintech. Desde que se unió a AFE US, Ryan ha liderado los procesos legales y de cumplimiento para una ronda de financiamiento de 30 millones de dólares con KPCB, impulsó la creación de políticas internas sobre ética en IA y protección de datos, y formó un equipo legal multilingüe. Ha desempeñado un papel clave en la expansión de AFE US hacia el mercado accionario estadounidense y el ámbito de los activos criptográficos. Ryan es abogado licenciado en el estado de Nueva York y posee dos certificaciones internacionales en privacidad: CIPP/US y CIPP/E. Plan de Evolución de IA

AFEUS

Correo electrónico:  AFEUS@afe-foundation.com